Introducción al análisis de datos
- Ref. Z-9788417765422
- ISBN: 9788417765422
- Editorial: Uned Ediciones
- Autor: Suárez Falcón, Juan Carlos
- Fecha de edición: 2024
- Fecha de lanzamiento: 09/10/2019
- Número de páginas: 16
- Dimensiones: 23x23x0,3 cm
- Encuadernación: tapa dura
Este manual se ha escrito con la intención de hacer más fácil el estudio del Análisis de Datos a los estudiantes que, por una u otra razón, cursan estudios de Grado en la modalidad semipresencial; esos alumnos que, como el corredor de fondo, afrontan la dura tarea de adquirir los conocimientos que los convertirán, al llegar a la meta, en profesionales de su especialidad. El libro está dirigido de forma muy especial a los alumnos de primer curso de Grado en Psicología de la UNED, pero también pretende servir de ayuda a aquellos otros que, en el ámbito de las Ciencias Sociales y de la Salud, puedan encontrar en este texto el apoyo necesario para aclarar conceptos, resolver dudas y refrescar las bases teóricas sobre las que se asienta la metodología. A unos y otros, el equipo docente de esta materia hemos dedicado todo nuestro esfuerzo. El tiempo, testigo inexorable de nuestro quehacer, dirá si hemos sido o no capaces de lograr nuestro objetivo. Esta materia forma parte del conjunto de asignaturas que componen la metodología de trabajo de aquellas Ciencias que basan su conocimiento en los datos empíricos y cuya finalidad es garantizar la calidad del proceso investigador e integrar los resultados de la investigación en la praxis. La formación correspondiente a esta materia en el Grado en Psicología de la UNED se materializa en las siguientes asignaturas: Fundamentos de Investigación, Introducción al Análisis de Datos, Diseños de Investigación y Análisis de Datos y Psicometría. Es importante reseñar aquí que, el aprendizaje de estas materias está fuertemente relacionado entre sí y sus contenidos se fundamentan unos en otros progresivamente no sólo porque Introducción al Análisis de Datos (primer curso) y Diseños de Investigación y Análisis de Datos (segundo curso) constituyen un continuo de conocimientos (la división en dos asignaturas sólo indica un paréntesis en el tiempo) sino porque todas las materias metodológicas incardinan unas en otras, dando lugar al modo riguroso de trabajar con el Método Científico, procedimiento esencial e imprescindible del quehacer en una correcta formación universitaria. Así pues, el estudiante debe aprender y utilizar estas materias como un todo cuya transversalidad es básica en su formación global. Concretamente, el Análisis de Datos hace referencia al conjunto de herramientas que la Estadística Teórica proporciona al investigador, con la finalidad de facilitar el manejo de información numérica mediante resúmenes numéricos, gráficos e índices y proporciona técnicas que, con un grado de certeza, garantizan la validez de las conclusiones de los estudios empíricos. El texto presenta los conocimientos básicos sobre los que se fundamenta la Estadística Aplicada. Para su elaboración hemos seguido las recomendaciones del Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), empleando un lenguaje sencillo y conciso, organizando la presentación de los conceptos en orden de complejidad creciente, apoyándonos en ejemplos y problemas resueltos y motivando el trabajo individual mediante el uso de ejercicios de autoevaluación al final de cada tema, que facilitan la comprobación personal del grado de consecución de los objetivos didácticos. Los contenidos que recoge el texto son los que habitualmente componen la materia de un primer curso de introducción al Análisis de Datos. Se presentan ordenados en 10 temas. Los cinco primeros están dedicados a la Estadística Descriptiva para una y dos variables, presentando los procedimientos de ordenación de datos, gráficos e índices que resumen las características individuales y conjuntas de las variables, así como los índices que valoran las posibles relaciones entre ellas. Los temas 6, 7 y 8 abordan los conceptos básicos de Probabilidad y el estudio de las distribuciones discretas y continuas. El conocimi
